Google hat sich kürzlich mit dem Pentagon im Rahmen des neuen, KI-gesteuerten „Predictive Health“-Programms zusammengetan. Obwohl es sich vorerst nur auf „prädiktive Krebsdiagnosen“ konzentriert, haben Google und das Militär offensichtlich Pläne, das KI-Modell zur Automatisierung und Vorhersage von Covid-19-Diagnosen zu erweitern.
Der Beitrag von Whitney Webb New Pentagon-Google Partnership Suggests AI Will Soon Be Used to Diagnose Covid-19 wurde zuerst in der unlimitedhangout.com veröffentlicht
Anfang September gab Google Cloud bekannt, dass es den Zuschlag für ein Projekt der relativ neuen Defense Innovation Unit (DIU) des Pentagon erhalten habe, um „einen Prototyp einer KI-fähigen digitalen Pathologielösung an ausgewählten Einrichtungen des Verteidigungsministeriums“ zu entwickeln. Dieser Prototyp kombiniert laut einer Google Cloud-Pressemitteilung „Augmented-Reality-Teleskope“ mit „KI-fähigen“ Krebserkennungs-Tools, die angeblich die Genauigkeit von „prädiktiven Krebsdiagnosen“ verbessern werden. Es ist der zweite DIU-Auftrag, den Google in diesem Jahr erhalten hat, wobei sich der erste auf die Bekämpfung von „Cyber-Bedrohungen“ bezieht.
Die Erstimplementierung dieser vom Pentagon finanzierten, von Google geschaffenen „digitalen Pathologielösung“ wird „in ausgewählten Behandlungseinrichtungen der Defense Health Agency (DHA) und in Krankenhäusern für Veteranenangelegenheiten in den Vereinigten Staaten“ erfolgen, und das Programm umfasst „zukünftige Pläne zur Ausweitung auf das breitere US-Militärgesundheitssystem“, so Google.
Die Initiative ist Teil eines größeren DIU-geführten Programms namens „Predictive Health“, das auch mit den gemeinsamen KI-Bemühungen des US-Militärs und der US-Geheimdienste, dem Joint Artificial Intelligence Center und der JAIC-Initiative „Warfighter Health“ zusammenarbeitet. Das JAIC, das bereit, einzusetzen, die derzeit von einem ehemaligen Silicon Valley-Manager geleitet wird, stellt einen Großteil der Mittel für Predictive Health während die damit verbundene Initiative „Warfighter Health“ im weiteren Sinne darauf abzielt, „KI-Lösungen auf die Umgestaltung der militärischen Gesundheitsversorgung abzielen“.
Zusätzlich zu dem erklärten Ziel, die Genauigkeit von Krebsdiagnosen zu verbessern, soll die Implementierung dieses von Google-DIU AI gesteuerten medizinischen Diagnosetools „Ärzten an vorderster Front“ zeigen, dass solche Tools laut US-Truppen „das Leben verbessern“ können Führungskräfte von Google. Wie Mike Daniels, Vizepräsident des globalen öffentlichen Sektors bei Google Cloud, in einer Erklärung feststellte , „geht Google eine Partnerschaft mit DIU ein, um unsere Technologie für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz bereitzustellen, mit der Ärzte an vorderster Front mehr über Fähigkeiten erfahren können, die das Leben unseres Militärs verbessern können Männer und Frauen und ihre Familien. “ Google gab außerdem an, dass der Einsatz seines Tools in militärischen Gesundheitseinrichtungen auch die Gesamtkosten für die Gesundheitsversorgung senken würde.
Die Bemühungen von Google-DIU, die Entscheidungsfindung von Ärzten an einen maßgeschneiderten Algorithmus für künstliche Intelligenz auszulagern, konzentrieren sich derzeit nur auf die Diagnose von Krebserkrankungen. Am vergangenen Donnerstag, weniger als zwei Wochen nach dem Gewinn des DIU-Vertrags, gab Google jedoch bekannt, dass 8,5 Millionen US-Dollar an mehrere Organisationen gespendet wurden, um die Entwicklung und Verwendung von KI „zur Überwachung und Prognose“ von Covid-19 voranzutreiben. Dieses Geld ist Teil einer größeren Spende von Google in Höhe von 100 Millionen US-Dollar zur Finanzierung von „Lösungen“ für Covid-19, die im Mai angekündigt wurde.
Weitere Beweise dafür, dass Google bald AI-gesteuerte „prädiktive Diagnosen“ für Covid-19 anbieten will, kamen im August, als Google Cloud mit dem Global Health Institute von Harvard zusammenarbeitete, um „Covid-19 Public Forecasts“ bereitzustellen, die „eine Projektion von Covid- liefern“. 19 Fälle, Todesfälle und andere Kennzahlen in den nächsten 14 Tagen für US-Bundesstaaten und Bundesstaaten. “ Die Ankündigung der Zusammenarbeit zwischen Google und Harvard fiel mit der Ankündigung der National Institutes of Health (NIH) zusammen, „KI für die Diagnose, Behandlung und Überwachung von COVID-19 zu nutzen“.
Insbesondere andere Technologieunternehmen, die AI-Modelle für Covid-19 mit „prädiktiver Diagnose“ erstellt haben, boten zunächst AI-erstellte „Prognosen“ für „wahrscheinliche“ Covid-19-Ausbrüche an. Zum Beispiel die israelische nachrichtendienstliche Diagnostic Robotics bot zunächst KI-gesteuerte prädiktive „Prognosen“ von Städten und Bezirken an, um die Sperrpolitik in Israel und im US-Bundesstaat Rhode Island zu steuern, bevor sie sich dann mit dem US-amerikanischen Unternehmen Salesforce zusammenschloss, um eine zu entwickeln Plattform, die KI verwendet, um „vorherzusagen“, bei welchen Personen wahrscheinlich Covid-19 diagnostiziert wird, und dann KI verwendet, um diese Personen zu überwachen und sogar zu „behandeln“.
Darüber hinaus hat der Technologieriese Microsoft in Zusammenarbeit mit Forschern der Mount Sinai-Gesundheitszentren in New York bereits die Entwicklung eines KI-Algorithmus unterstützt, der „ schnell diagnostiziert Covid-19 “. Das KI-Modell von Mount Sinai, das kürzlich von der Microsoft-Initiative „AI for Health“ unterstützt wurde, war „so genau wie ein erfahrener Radiologe bei der Diagnose der Krankheit“, so einer der führenden Forscher, die hinter der Entwicklung des Modells standen. Während die Entwicklung von Microsoft unterstützt wurde, ist TensorFlow der Kern des Mount Sinai AI-Modells, das von Google entwickelt wurde und das System der zweiten Generation von Google AI für maschinelles Lernen ist.
Darüber hinaus sind sowohl Google als auch Microsoft Teil einer in Europa ansässigen Initiative zur „Automatisierung von Diagnosen“ für Covid-19 über einen KI-Algorithmus, der CT-Scans analysiert, der in mehrfacher Hinsicht dem KI-Modell des Mount Sinai ähnelt. Daher ist es sehr wahrscheinlich, dass Googles Bemühungen, AI-gestützte „prädiktive Diagnosen“ anzubieten, bald auch Tools umfassen werden, die Algorithmen zur Diagnose von Covid-19 verwenden, nicht nur Krebs.
Die Fusion von Pentagon, CIA und Silicon Valley
Gegründet im Jahr 2015, die Verteidigung Innovation Unit besteht aus dem Department of Defense offiziell „leading-edge kommerziellen Fähigkeiten für das Militär schneller und kostengünstiger als herkömmliche Verteidigung Erfassungsmethoden“ zu übertragen und „die Einführung der kommerziellen Technologie in das Militär zu beschleunigen und die nationale Basis für Sicherheitsinnovationen erweitern. “ Wie die DIU auf ihrer Website deutlich macht, besteht die „nationale Sicherheitsinnovationsbasis“, die sie „wachsen“ will, aus privaten Technologieunternehmen, nämlich Unternehmen mit Sitz im Silicon Valley, die „fortschrittliche kommerzielle Lösungen“ für „nationale Sicherheitsherausforderungen“ anbieten. Dazu gehören natürlich auch die Technologieunternehmen, die bereits als Auftragnehmer für den nationalen Sicherheitsstaat fungieren, wie beispielsweise Google, Microsoft und Amazon.
Die DIU verfügt über Büros im Silicon Valley, in Boston, Austin und im Pentagon selbst und wird größtenteils nicht von Militärkarrieren, sondern von ehemaligen Führungskräften des Silicon Valley geführt. Zum Beispiel ist sein derzeitiger Direktor – Michael Brown – der frühere CEO des Cybersicherheitsgiganten Symantec und leitete zuvor das Quantum-Unternehmen. In einem anderen Beispiel ist der Leiter des DIU-Portfolios für künstliche Intelligenz Jeff Klugman , ehemaliger Top-Manager bei TiVo, dem Quantum Corporation, und Hewlett-Packard .
Ein Jahr nach der Gründung der DIU folgte das des Defense Innovation Board Verteidigungsministeriums (DIB), das sich aus „Führungskräften aus der gesamten nationalen Basis für Sicherheitsinnovationen“ zusammensetzt und Empfehlungen enthält, die „zur Information über die Führungsstrategie und -maßnahmen verwendet wurden“. sowie die Gesetzgebung des Kongresses. “ Wie die DIU ist Silicon Valley in der DIB gut vertreten, da zu seinen Mitgliedern der frühere Google-CEO Eric Schmidt und der LinkedIn-Gründer Reid Hoffman sowie Top-Führungskräfte von Google, Microsoft und Facebook gehören.
Insbesondere wenige Monate vor dem Start des von der DIU geleiteten Predictive Health-Programms stellte die DIB im März 2020 fest, dass das Pentagon „das weltweit größte Repository für krankheits- und krebsbedingte medizinische Daten besitzt“ und behauptete weiter, dass „wenn das Ganze Das Endlager wurde voll ausgeschöpft, um die Diagnose und Behandlung von Tausenden von Krankheiten voranzutreiben und Leben im gesamten Verteidigungsministerium und in der Weltbevölkerung zu retten. “ Die DIB schlug dann ausdrücklich vor, dass „Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Pathologen dabei helfen könnten, diesen riesigen Datensatz schneller und effektiver zu sortieren, um Patienten innerhalb und außerhalb des Militärs besser versorgen zu können“, und fügte hinzu, dass diese medizinischen Datenbestände verwendet werden sollten. Unterstützung der Reform- und Modernisierungsbemühungen des Verteidigungsministeriums im Bereich KI / ML [Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen]. “
Mit anderen Worten, die von Silicon Valley dominierte DIB forderte nur wenige Monate vor der offiziellen Ankündigung durch die von Silicon Valley dominierte DIU das heutige Predictive Health-Programm. Bemerkenswert ist auch, dass Google – dessen ehemaliger CEO, aktueller Vizepräsident und mehrere andere Google-gebundene Forscher und Geschäftsleute in der DIB tätig sind – genau das Unternehmen ist, das den DIU-Auftrag erhalten hat, seine KI-Modelle als Grundlage für Predictive Health zu verwenden Programm. Dies bedeutet natürlich, dass Googles KI-Modelle immens von den „einzigartigen“ und massiven medizinischen Datensätzen des Pentagons profitieren werden, die der DIB zuvor als „das Pentagon“ behandeln musste. . . als strategisches Kapital. “
Es ist auch wichtig, auf die erhebliche Überschneidung zwischen dem Defence Innovation Board des Pentagon und der Nationalen Sicherheitskommission für künstliche Intelligenz hinzuweisen. Die NSCAI wird Mitglied von Eric Schmidt (ebenfalls der DIB) geleitet und umfasst Vertreter von Google, Microsoft, Facebook und Amazon sowie die derzeitigen und ehemaligen Leiter des In-Q-Tel der CIA.
Der offizielle Zweck der NSCAI besteht darin, „die Methoden und Mittel zu prüfen, die erforderlich sind, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz, maschinellen Lernens und der damit verbundenen Technologien voranzutreiben, um die nationalen Sicherheits- und Verteidigungsbedürfnisse der Vereinigten Staaten umfassend zu erfüllen“. Wie ich bereits berichtet für The Last American Vagabond , der stellvertretende Vorsitzende des NSCAI, Robert Arbeit -former stellvertretende Verteidigungsminister und Senior Fellow an der radikal militaristischen Center for a New American Security (CNAS) – beschrieb die Aufgabe der Kommission als Grundlage Bestimmung „ wie die Der nationale Sicherheitsapparat der USA sollte sich der künstlichen Intelligenz nähern, einschließlich eines Fokus darauf, wie die Regierung mit der Industrie zusammenarbeiten kann, um mit Chinas Konzept der „zivil-militärischen Fusion“ zu konkurrieren [mein Schwerpunkt]. “
Aus diesem Grund vereint die NSCAI die US-amerikanische Geheimdienstgemeinschaft und das Militär, das bereits über das Joint Artificial Intelligence Center und Unternehmen aus dem Silicon Valley an KI-Initiativen zusammenarbeitet. Insbesondere sind viele dieser Unternehmen im Silicon Valley – wie beispielsweise Google – nicht nur Auftragnehmer des US-Geheimdienstes, des Militärs oder beider, sondern wurden ursprünglich mit Mitteln des In-Q-Tel der CIA gegründet, das ebenfalls eine beträchtliche Präsenz auf hat die NSCAI. Während die Grenze zwischen Silicon Valley und dem US-amerikanischen Staat für nationale Sicherheit immer trübe war, gibt es diese Linie jetzt im Wesentlichen nicht mehr, wie Einheiten wie NSCAI, DIB und DIU unter anderem deutlich zeigen. Während China, wie Robert Work feststellte, über das Modell der „zivil-militärischen Fusion“ verfügt, reagieren die NSCAI und die US-Regierung auf dieses Modell, indem sie die US-Technologieindustrie weiter mit dem Staat der nationalen Sicherheit verschmelzen.
Es ist sicherlich auch interessant, dass die NSCAI genau wie die DIB einige Monate vor ihrer offiziellen Ankündigung das Predictive Health-Programm der DIU forderte. In einem NSCAI-Papier vom Juni 2020 mit dem Titel „ Die Rolle der KI-Technologie bei der Reaktion und Vorbereitung auf Pandemien: Empfohlene Investitionen und Initiativen “ empfiehlt die Kommission Investitionen und Initiativen zur Verwendung von KI zur Diagnose von Krankheiten, einschließlich Covid-19. Dies scheint darauf hinzudeuten, dass die von Silicon Valley geführte, aber im Pentagon untergebrachte DIU die Einrichtung ist, die tatsächlich die Partnerschaften und Initiativen zwischen Regierung und Industrie schafft, die zuerst von der DIB und der NSCAI geplant wurden.
Es geht nur um die Daten
Während Google erklärt hat, dass eines ihrer Hauptziele bei der Teilnahme am Predictive Health-Programm darin besteht, Ärzten im Gesundheitswesen zu zeigen, wie KI das Leben verbessern kann, war die DIU in Bezug auf ihre Absicht, dieses Programm zur prädiktiven Diagnose umzusetzen, entschieden direkter. In einem Artikel über das Google-DIU-Pilotprogramm bei DefenseOne , in dem Militärbeamte zitiert werden, heißt es beispielsweise, dass die „enorme Menge an Gesundheitsdaten, die nur im Verteidigungsministerium verfügbar sind, eine seltene Gelegenheit für das Ministerium darstellt, neue Werkzeuge für maschinelles Lernen auszubilden . ” Es fügt hinzu, dass „es 9,6 Millionen Begünstigte im Verteidigungsgesundheitssystem gibt, was eine Menge Daten bedeutet, um die Genauigkeit von [KI] -Modellen zu verbessern.“
Der Chief Medical Officer der DIU, Niels Olsen, der das Predictive Health-Programm ins Leben gerufen hat, erklärte kürzlich, dass riesige Datenmengen, die vom Programm abgerufen und zur Entwicklung verbesserter KI-Algorithmen verwendet werden sollen, ein kritischer Bestandteil des Projekts seien. In einer Pentagon Pressemitteilung des erklärte Olsen: „Je mehr Daten einem Tool zur Verfügung stehen, desto effektiver ist es. Das macht DOD einzigartig. Wir können auf einen größeren Informationspool (dh medizinische Daten) zurückgreifen, damit Sie verschiedene Fälle auswählen können. “
Daher wird erwartet, dass die Umsetzung des Predictive Health-Programms unzählige medizinische Daten enthält, die sowohl der DIU als auch ihren Partnern im Silicon Valley die „seltene Gelegenheit“ bieten, neue, verbesserte KI-Modelle zu trainieren, die dann kommerziell vermarktet werden können. Dies kann Teil des Interesses einer Partnerschaft diese Initiative mit der Defense Health Agency (DHA), der „besitzt die größte Sammlung von krankheits- und Krebs im Zusammenhang medizinischen Daten in der Welt“ durch erklärt die Verwaltung des gemeinsamen Pathologie Centers , das war von der DIB in ihrer Veröffentlichung vom März 2020 zur Kenntnis genommen. Darüber hinaus kann Google, wie bereits erwähnt, jetzt auf diese Menge sensibler Daten zugreifen, um seine „gesundheitsorientierten“ KI-Algorithmen zu verfeinern, da Google Anfang dieses Monats den DIU-Vertrag erhalten hat.
Insbesondere baut das relativ neue Predictive Health-Programm auf früheren DIU-Initiativen auf, beispielsweise einem AI-Algorithmus, der Krankheiten „ vorhersagt 48 Stunden vor Auftreten der Symptome “ . Dieser Algorithmus wurde von der Defense Threat Reduction Agency, der DIU und dem Gesundheits-IT-Unternehmen Royal Phillips entwickelt. Das Phillips-Team, das diesen Algorithmus entwickelt hat, „verfeinert jetzt das Modell in Militärkrankenhäusern und -kliniken, die von der Veteranenabteilung verwaltet werden“. Laut Edward Argenta von der DTRA liegt der Schwerpunkt des Programms darauf , mithilfe des KI-Algorithmus Daten von Geräten zu analysieren, die die Gesundheit des Einzelnen aus der Ferne überwachen, insbesondere „ein tragbares Gerät, das möglicherweise auf Ihrem Körper sitzt – wie ein uhrbasiertes oder ein uhrbasiertes Gerät Brustgurt eins. “
Während verschiedene „innovationsorientierte“ Agenturen im Pentagon damit beschäftigt waren, ihre eigenen Algorithmen zu entwickeln, nachdem sie Massenmengen medizinischer Daten von Militärangehörigen und ihren Familien gesammelt hatten, hat ein Netz von nachrichtendienstlichen Technologieunternehmen, einschließlich der in der DIB und der NSCAI vertretenen, haben durch die Partnerschaft mit der „Covid-19 Healthcare Coalition“ Zugang zum Jackpot medizinischer Daten erhalten.
Laut ihrer Website wurde die Covid-19 Healthcare Coalition als „koordinierte Reaktion von öffentlichem Interesse und privatem Sektor auf die Covid-19-Pandemie gegründet, bei der Gesundheitsorganisationen, Technologieunternehmen, gemeinnützige Organisationen, Hochschulen und Start-ups zusammenkommen“. Die Koalition, die vom ins Leben gerufen wurde Geheimdienst- und Verteidigungsunternehmen MITRE , umfasst auch Technologiegiganten wie Google, Microsoft, Palantir, Salesforce und Amazon und ermöglicht ihren Mitgliedsorganisationen, „zusammenzuarbeiten und Daten und Erkenntnisse zu sammeln, zu analysieren, zu visualisieren und auszutauschen. ” Mit dem Zugriff auf die Daten von Partner-Gesundheitseinrichtungen wie der Mayo-Klinik und dem Cedars-Sinai-Gesundheitssystem „helfen“ diese Technologieunternehmen der Koalition, „groß angelegte Analysen für Covid-19 freizuschalten“. Mit der US-Regierung und insbesondere der NSCAI verbundene Institutionen wie das In-Q-Tel der CIA sind ebenfalls Mitglieder der Covid-19 Healthcare Coalition.
Insbesondere die jüngsten Fortschritte bei den Bemühungen der USA, Covid-19-Diagnosen vorherzusagen oder zu automatisieren, hängen alle mit dieser Koalition zusammen. In der Tat haben alle bisher in diesem Bericht genannten Unternehmen und Institutionen diese Tools entwickelt, da Diagnostic Robotics, Salesforce, Google, Microsoft, Amazon und das Mount Sinai Medical Center Mitglieder der Koalition sind.
In der Pressemitteilung zu seiner jüngsten Partnerschaft mit der DIU stellte Google fest, dass der Prototyp des KI-Modells für „prädiktive Krebsdiagnosen“ „aus [nicht spezifizierten] öffentlichen und privaten Datensätzen entwickelt“ wurde, um dies zu ermöglichen – wenn nicht wahrscheinlich – dass die privaten Datensätze durch die Mitgliedschaft von Google in dieser massiven, aber relativ unbekannten Koalition von Gesundheitseinrichtungen, Technologieunternehmen und US-Geheimdiensten wie MITRE und In-Q-Tel erhalten wurden.
Diese offensichtliche Besessenheit von medizinischen Daten könnte den erklären dramatischen Anstieg der Hacks von Krankenhäusern in den Vereinigten Staaten , die in den letzten Monaten beträchtlich waren und weitgehend auf Patientendaten abzielten. Es sei darauf hingewiesen, dass die Zunahme dieser Angriffe auf die Suche nach Patientendaten unter anderem mit den Richtlinienempfehlungen der DIB-NSCAI in Bezug auf das Training von KI-Algorithmen auf medizinischen Datenbeständen für automatisierte und prädiktive Diagnosen übereinstimmt.
Insbesondere die „Lösungen“, die vielen gehackten Gesundheitseinrichtungen angeboten wurden, stammen von staatlich geförderten, aber undurchsichtigen Gruppen, die eng mit US-amerikanischen und alliierten Geheimdiensten sowie dem Silicon Valley verbunden sind. Diese „Freiwilligengruppen“ wie die „ CTI League “ und die „ Cyber Alliance zur Verteidigung unseres Gesundheitswesens “ bieten ihre Dienste kostenlos an, erhalten jedoch insbesondere Zugang zu den Patientendaten, die sie schützen sollen. Helfen solche Gruppen angesichts ihrer engen Beziehung zum Silicon Valley und zu Geheimdiensten, noch mehr Daten zu sammeln, um den endlosen Hunger des Silicon Valley und des Staates der nationalen Sicherheit nach immer mehr Daten zu stillen?
Whitney Webb ist seit 2016 als professionelle Schriftstellerin, Forscherin und Journalistin tätig. Sie hat für verschiedene Websites geschrieben und war von 2017 bis 2020 Mitarbeiterin und leitende investigative Reporterin für Mint Press News. Gegenwärtig schreibt sie für The Last American Vagabond.